Objekt-Erkennung QuickGuide

15/09/2026

Guides, Transport

1 min

Man kann viel lernen, wenn man die Gegenstände beobachtet, die Fahrgäste in öffentlichen Verkehrsmitteln mit sich führen; man kann sogar noch mehr lernen, wenn man sie zählt. Die Objekterkennung ist Teil der nächsten Welle datengestützter Erkenntnisse, die nur die fortschrittlichsten Technologien zur automatischen Fahrgastzählung (APC) liefern können.

Der neue Xovis QuickGuide zur Objekterkennung geht der Frage nach, warum Betreiber öffentlicher Verkehrsmittel (ÖV) mehr darüber wissen wollen, wie, wo und wann Gegenstände wie Rollstühle, Fahrräder und Kinderwagen in ihren Fahrzeugen gelagert oder bewegt werden. Es ist eine wichtige Lektüre für PTOs und Integratoren, die mehr darüber wissen wollen:

Fortschritte bei der Objekterkennung
Methoden zur Förderung des Lastausgleichs und der Routenplanung
Trends bei öffentlichen APC-Ausschreibungen
Nutzung von Daten für eine integrativere Mobilität
Betrugsprävention und Durchsetzung von Fahrausweisen

Das effektive Zählen von Objekten in Bussen und Bahnen war bis vor kurzem praktisch unmöglich. Doch viele öffentliche Verkehrsbetriebe nutzen bereits den Wert, den diese genauen, objektiven Daten für verschiedene Optimierungsstrategien haben können.

Unterstützen die Objekte in Ihrem Netzwerk Ihre Ziele? Laden Sie den Object Detection QuickGuide von Xovis herunter, um es herauszufinden.

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Peter Heyer

Peter Heyer bringt mehr als 25 Jahre Erfahrung in den Bereichen Softwareentwicklung, Projektmanagement und Produktmanagement in seine Rolle als Produktmanager bei Xovis ein. Mit seinem Hintergrund in den Bereichen Bildverarbeitung und Ingenieurwesen engagiert er sich leidenschaftlich für die Entwicklung innovativer Technologien, die Verkehrsbetrieben dabei helfen, ihre Entscheidungsfindung zu verbessern.

Flurin Hänseler

Dr. Flurin Hänseler, einer der führenden Forscher bei Xovis, gilt als Experte für die Messung und Modellierung von Personenströmen. Mit einem Doktortitel im Bauingenieurwesen der renommierten EPFL in der Schweiz hat er maßgeblich an der Entwicklung vieler der auf Erkennung und Identifizierung basierenden Lösungen von Xovis mitgewirkt. Dr. Hänseler beschäftigt sich mit großer Leidenschaft mit der Schnittstelle zwischen menschlichem Verhalten und der Optimierung von Prozessen und Räumen.

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