Xovis ist zurück im NRF-Groove
Xovis-Fachleute aus nah und fern kehrten gestern nach NYC zurück, um die NRF 2023 zu eröffnen, die große Messe des Einzelhandels und eine der beliebtesten Branchenveranstaltungen des Unternehmens. Nach einer eher verhaltenen Ausgabe 2022 erweist sich die diesjährige Veranstaltung bereits jetzt als ein ausgezeichnetes und vielfältiges Forum für den Kontakt mit neuen und bestehenden Partnern, Einzelhändlern und Fachkollegen.
Durchbruch
In den letzten Jahren hat sich die Akzeptanz von In-Store-Analysen in der Einzelhandelsbranche beschleunigt und es wurde genauer untersucht, welche Technologie die Versprechen von Genauigkeit und Belastbarkeit am besten einlösen kann. Xovis hat seine Reichweite bei jedem NRF-Auftritt vergrößert und war begeistert, den erneuten Fokus auf Innovation und Omnichannel-Einzelhändler bei der diesjährigen Veranstaltung zu sehen.
Nach dem Abschluss eines herausfordernden, aber lohnenden Jahres 2022 beginnt für Xovis bereits das Jahr, das hoffentlich ein Durchbruch" sein wird. Die Einzelhandelsbranche ist auf der Suche nach Werkzeugen, um effektiv auf neue und wiederkehrende Herausforderungen reagieren zu können - Rezessionssorgen, Arbeitskräftemangel, Automatisierungsschwierigkeiten und vieles mehr. Technologien und Lösungen, die dabei helfen, die Kosten zu kontrollieren und gleichzeitig die steigenden Kundenerwartungen zu erfüllen, werden auch weiterhin sehr gefragt sein.
"Wir haben in diesem Weihnachtsgeschäft, der ersten Wintereinkaufssaison nach der Pandemie, gesehen, dass die Verbraucher wieder in die Geschäfte kommen und ein großartiges Einkaufserlebnis suchen", sagte Anne Wyder, Channel VP von Xovis. "Eine der wichtigsten Lektionen, die wir in dieser Zeit gelernt haben, ist, dass Einzelhändler mit der richtigen Technologie und Datenanalyse das bieten können, was die Verbraucher wollen: ein nahtloses, bequemes und erfreuliches Erlebnis. Daten sind in der Branche nach wie vor das A und O."
Optimierung der Kategorien
Eine der aufregendsten Veranstaltungen am ersten Tag der NRF 2023 war eine Live-Demo-Präsentation mit Olivier Delangre, dem Geschäftsführer des Einzelhandelsanalyseunternehmens Amoobi. Amoobi ist einer der geschätzten Partner von Xovis und hat Einzelhändlern in mehr als 10 Ländern mit großem Erfolg dabei geholfen, die Konversionsraten und den Umsatz deutlich zu steigern.
Mit Hilfe der KI-gesteuerten 3D-Sensoren von Xovis sammelt das Unternehmen genaue Unterkategorie- und Kategoriedaten, die verschiedene Arten von Einzelhändlern nutzen können, um die Fläche in ihren Ladengeschäften zu optimieren. Die Ergebnisse einiger der Projekte, die das Unternehmen umgesetzt hat, sind beeindruckend, wie Delangre in seinem Vortrag am Xovis-Stand 6721 erläutert.
Category Management und Merchandising-Optimierung dürften auch in Zukunft ein heißes Thema sein. Der Grund dafür ist einfach: Der stationäre Einzelhandel konzentriert sich mehr denn je darauf, wie er das Beste aus seiner physischen Fläche herausholen kann.
Phygitale Liebe
Man muss nicht weit ins Javits Convention Center gehen, um zu sehen, wie sehr sich die Branche für den "phygitalen" Einzelhandel interessiert. Phygital ist nicht unbedingt ein neues Konzept - ein Einzelhandelserlebnis, das physische und digitale Funktionen kombiniert - und nimmt rasch Gestalt an, wobei bis 2023 weitere nahtlose Einzelhandelsflächen nach dem Vorbild von Amazon Go entstehen sollen.
Viele Einzelhändler, die den phygitalen Weg in Erwägung ziehen, überlegen noch genau, wie sie die umfangreichen, objektiven Daten erfassen können, die die automatisierten Prozesse, die dem Modell zugrunde liegen, benötigen, um zuverlässig zu funktionieren. In den letzten Monaten hat Xovis einen beeindruckenden Anstieg des Interesses von Einzelhändlern beobachtet, die sich damit beschäftigen, wie sensorbasierte Lösungen die nahtlose Revolution vorantreiben können.
Die nächsten beiden Tage der NRF versprechen genauso spannend zu werden wie der erste, und alle Xovis-Experten am Stand 6721 freuen sich darauf, im Laufe der Woche etwas zu lernen und beizutragen.
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