Verbesserung der Erfassungsraten mit Window-Shopping-Analyse
Herausforderung
Korbgröße, Umsatz pro Quadratmeter und Konversionsraten gehören zu den wichtigsten KPIs im Zusammenhang mit der Leistung von Geschäften im Einzelhandel. Einzelhändler in verschiedenen Kategorien müssen jedoch wissen, was außerhalb ihrer Geschäfte passiert, um die Leistung innerhalb ihrer Geschäfte zu verbessern. Die Beförderung potenzieller Kunden entlang des Verkaufstrichters beginnt, bevor sie das Geschäft betreten.
Um die Wirkung von Werbung, Layout und Design zu messen, müssen Einzelhändler wissen, was in ihren Geschäften vor sich geht:
Der Prozentsatz der Passanten, die das Geschäft betreten
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Physische Hindernisse, die Passanten vom Betreten abhalten
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Änderungen in Echtzeit, die das Interesse der Passanten beeinflussen
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Welche Schaufensterbereiche Passanten anziehen oder abstoßen
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Das demografische Profil der Passanten
Lösung
Eine automatische Datenerfassungslösung kann Einzelhändlern Echtzeit- und historische Daten über das Verhalten von Schaufensterkäufern liefern. Robuste und witterungsbeständige Datenerfassungsgeräte machen die Messung der Erfassungsraten zu einem Kinderspiel:
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Erfassen Sie genaue Daten über Passanteneinträge
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Verfolgen Sie den Weg vom Schaufenster zum Verkauf
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Bereitstellung anonymer demografischer Daten über Passanten
Der Erfolg eines jeden Projekts hängt von genauen Daten ab, und die Analyse des Besucherverhaltens ist nicht anders. Deshalb kann sich Vemco immer auf Xovis-Sensoren verlassen. Mit einem vertrauenswürdigen Partner, der beständig hochwertige Produkte und zuverlässigen Support liefert, können wir all unseren Kunden die besten Lösungen anbieten.
Vorteile
Je mehr Besucher Ihr Geschäft betreten, desto größer ist das Potenzial für mehr Umsatz. Die Analyse des Schaufensterbummels kann auch Einzelhändlern helfen:
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Verkürzung der Testzeiträume für Schaufenster
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Ausrichtung des Schaufenstermarketings auf die Demografie der Passanten
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Testen Sie den Personaleinsatz, um die Erfassungsquoten zu erhöhen
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Physische Barrieren, die zum Zögern führen, anpassen
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Zusätzliche Anwendungsfälle im Einzelhandel
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Reibungsloser Checkout
Automatisierung hilft, den Kundenfluss auszugleichen und Verluste in den Selbstbedienungszonen zu vermeiden
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Kundenbindung messen
Die Messung der Verweildauer der Kunden in den Geschäften kann den Absatz von Produkten mit höheren Gewinnspannen steigern
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Verbesserung des Ladenlayouts
Genaue Daten zum Ladenverkehr helfen Einzelhändlern, Layout und Produktplatzierung zu optimieren
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Ansicht Richtung
Einzelhändler können ihre Umsätze steigern, indem sie die Aufmerksamkeit in den Geschäften messen
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Kundenzählung
Optimales Personal und Layout hängen von Echtzeitdaten zur Kundenbindung ab
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Optimierung der Produktpositionierung / des Sortiments
Einzelhändler, die ihre Warengruppenmanager unterstützen wollen, wenden sich an die Technik
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Echtzeit-Warteschlangenanalyse
Einzelhändler brauchen ein robustes Warteschlangenmanagementsystem, um Reibungspunkte zu beseitigen
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Verhinderung der Bildung von Warteschlangen
Warteschlangen können zu einem kostspieligen Reibungspunkt für den stationären Einzelhandel werden
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Mit demografischen Daten den Umsatz steigern
Das Wissen um geschlechtsspezifische Einkaufstrends hilft Einzelhändlern, ihre Ressourcen zu optimieren.
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Kundenorientierte Personalzuweisung
Einzelhändler brauchen ein robustes Warteschlangenmanagementsystem, um Reibungspunkte zu beseitigen
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Ausschluss von Mitarbeitern und Verkaufsleistung
Echtzeit-KPIs helfen Einzelhändlern, ihre Leistung an allen Standorten zu optimieren
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Nutzungsbasierte Reinigung
Intelligenter Einzelhandel erfordert intelligente Reinigung, um das Kundenerlebnis zu verbessern
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Analytik für Gruppeneinkäufe
Einkaufsgewohnheiten ändern sich mit dem Unternehmen und helfen dem Einzelhandel, den Umsatz zu steigern
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Schaufensteranalyse
Die Verfolgung der Erfassungsraten von Schaufensterkäufern kann die Leistung des Geschäfts steigern
Use cases, RetailEinkaufen in der Gruppe: Je mehr, desto besser
Use cases, RetailPersonalmanagement-Lösungen
Use cases, RetailPersonal- und Layout-Optimierung mit Kundenzählung