Schlange stehen: Vorhersagbare Wartezeiten im Einzelhandel
Herausforderung
Der stationäre Einzelhandel steht oft vor der Herausforderung, lange Warteschlangen zu bewältigen, insbesondere zu Stoßzeiten oder in Zeiten hoher Nachfrage. Lange Wartezeiten können sich negativ auf die Kundenzufriedenheit auswirken und sogar zu Umsatzeinbußen führen.
Ohne ein zuverlässiges System, das die Manager darüber informiert, ist es schwierig, zu wissen, wie und wann Ressourcen wie Kassentische und Umkleidekabinenpersonal neu positioniert werden müssen, um einen Ansturm zu bewältigen:
The number of customers entering the store within a given period
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Die geschätzte Zeit, die die Kunden benötigen, um ihren Besuch im Geschäft zu beenden und die Transaktion abzuschließen
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Kundenprofile, wie Geschlecht und Altersgruppe, die den Datenschutzstandards entsprechen
Fussgängerverkehr in Einkaufszentren: Identifizierung von Hot Spots
28% improved counting data
Lösung
Bei der Vorhersage von Warteschlangen werden Datenanalysen eingesetzt, um die Anzahl der Besucher, die das Geschäft zu einem bestimmten Zeitpunkt betreten, zu prognostizieren. Diese Informationen können dann genutzt werden, um die Personalbesetzung zu optimieren, das Ladenlayout anzupassen und Warteschlangen proaktiv zu verwalten.
Es gibt mehrere Gründe, warum Einzelhändler eine Warteschlangenvorhersage benötigen, darunter:
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Access to comprehensive data-driven KPIs, facilitating informed decision-making
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Maßgeschneiderte Meldungen zur Neupositionierung von Personal oder verkaufsrelevanter Infrastruktur
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Vermeidung von Warteschlangenabbrüchen aufgrund langer Wartezeiten
Außergewöhnlicher Service mit schnellen Antworten und sofortiger Unterstützung. Die Implementierung war schnell und effektiv, und die Fernwartung ist ein großer Vorteil im Vergleich zu anderen Systemen.
Vorteile
Einzelhändler können sich auf die Vorhersage von Warteschlangen verlassen, um verschiedene Prozesse im Laden zu optimieren. Genaue Vorhersagen können auch:
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Enhance loyalty by reducing wait-time frustration
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Optimieren Sie den Personaleinsatz anhand von Kundenbesuchsprognosen
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Kostenreduzierung durch Vermeidung von Überbesetzung
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Steigern Sie den Umsatz, indem Sie die Wartezeiten und den Abbruch von Einkäufen minimieren.
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