Schadenverhütung und Selbstbedienungs-Scanzonen
Herausforderung
Self-Checkout ist bereits ein fester Bestandteil der meisten physischen Einzelhandelsgeschäfte und eine Technologie, die sich in den kommenden Jahren wahrscheinlich rasch ausbreiten wird. Doch Self-Scanning-Zonen, abgegrenzte Bereiche mit automatisierten Kiosken, können zu einem bedeutenden Reibungspunkt und Raum für Verlustprävention werden, wenn sie nicht angemessen überwacht werden.
Da der Einsatz mehrerer Mitarbeiter in und um diese Bereiche den Nutzen der Investition in die Technologie zunichte machen kann, suchen Einzelhändler nach einer Lösung, die dies ermöglicht:
Sicherstellen, dass die Warteschlangen an den Selbstbedienungskassen organisiert sind und reibungslos ablaufen
-
Förderung des Selbstausgleichs durch Information der Kunden über Wartezeiten
-
Verbessern Sie das Warteschlangenmanagement durch die automatische Übermittlung von Checkout-Optionen
-
Identifizieren Sie ausscheidende Kunden, die eine Transaktion nicht korrekt abgeschlossen haben.
-
Bieten Sie Ihren Kunden ein reibungsloses Kassenerlebnis
Fussgängerverkehr in Einkaufszentren: Identifizierung von Hot Spots
Lösung
Eine automatisierte Lösung, die in Selbstbedienungskassenbereichen installiert wird, kann arbeitsintensive Alternativen wirksam ersetzen. Im Zusammenspiel mit der Self-Checkout-Technologie kann ein automatisiertes Beobachtungsinstrument, das Kundenbewegungen in Echtzeit genau verfolgen kann, Einzelhändlern helfen:
-
Schaffen Sie ein nahtloses Einkaufserlebnis vom Eingang bis zum Ausgang
-
Beseitigung von Reibungspunkten an den Ausgängen der Selbstbedienungs-Scanbereiche
-
Sofortige Benachrichtigung des zuständigen Personals, wenn die Länge der Warteschlange anpassbare Schwellenwerte überschreitet
-
Vorübergehende Verhinderung des Ausstiegs, wenn der Checkout nicht korrekt abgeschlossen wurde
In der schnelllebigen Einzelhandelsbranche ist die Genauigkeit der Daten nicht verhandelbar. PFM Intelligence verlässt sich auf die fortschrittlichen 3D-Stereovisionssensoren von Xovis, um präzise Analysen zu gewährleisten. So können wir durchgängig aussagekräftige, datengestützte Erkenntnisse liefern, die das Kundenerlebnis verbessern und das Wachstum fördern.
Vorteile
Einzelhändler, die mit objektiven Echtzeitdaten arbeiten, können Warteschlangen vermeiden, bevor sie sich negativ auf die Kundenzufriedenheit auswirken. Eine hochpräzise Lösung kann auch Einzelhändlern helfen:
-
Verwaltung der Humanressourcen bei gleichzeitiger Wahrung des Werts der Investitionen in die Selbstbedienungskassentechnologie
-
Steigern Sie Ihre Einnahmen, indem Sie Verluste durch Diebstahl und Abbruch von Warteschlangen verringern.
-
Identifizierung von Produktpositionierungsmöglichkeiten in der Nähe von Self-Scanning-Zonen
-
Effektive Nutzung der Self-Checkout-Technologie zur Förderung der Markenidentität als Innovator
Jetzt herunterladen
Greifen Sie jetzt auf eine kostenlose Use Case PDF-Version zu!
Use cases, RetailSchlange stehen: Vorhersagbare Wartezeiten im Einzelhandel
Use cases, RetailEin neuer Category Manager: In-Store-Analytik
Use cases, RetailMehrere Läden, eine Vision: Leistungs-Benchmarking