Was die PF-Serie für das People Flow Management bedeutet
Die System-on-Chip (SoC)-Funktionen von Branchenführern wie Synaptics entwickelten sich rasant. Gleichzeitig wuchs das weltweite Interesse an kostengünstigen physischen Analyselösungen, da immer mehr Branchen den Wert von Echtzeitanalysen und digitalen Zwillingen erkannten.
Zu diesem Zeitpunkt gab es für Xovis zwei klare Wege nach vorne. Der erste bestand darin, die nächsten Funktionen für unsere Sensoren der PC-Serie zu entwickeln. Diese Sensoren waren bereits die branchenweit bevorzugte Hardware für die genaue Personenzählung und -verfolgung, aber ihre Plattform würde erhebliche Anstrengungen erfordern, um die von uns angestrebten großflächigen Funktionen zu unterstützen. Die zweite Möglichkeit bestand darin, eine neue Hardwarelösung zu entwerfen, die neue Technologien nutzt, um den wachsenden Anforderungen an eine fortschrittliche physische Analyse gerecht zu werden.
Hätten wir uns für die erste Option entschieden, würde ich diesen Artikel jetzt wahrscheinlich nicht schreiben. Stattdessen haben wir uns dafür entschieden, das zu tun, was wir schon immer getan haben: KI-gestützte Tools zu entwickeln, die das Management von Personenströmen einfacher und kosteneffizienter machen. Im Folgenden erläutern wir das Wie und Warum hinter dem PF.
Von Grund auf neu
Die PF-Serie ist ein Edge-KI-Sensor für die Verwaltung von Personenströmen, der die Zählung und Verfolgung von Personen in Echtzeit direkt auf dem Gerät ermöglicht. Edge AI bezieht sich auf künstliche Intelligenz, die auf dem Sensor selbst läuft und fortschrittliche Computer-Vision-Verarbeitung ermöglicht, ohne auf eine Cloud-Infrastruktur angewiesen zu sein.
Xovis entwickelt seit mehr als 15 Jahren speziell entwickelte Sensoren für das Personenflussmanagement. Aufgrund dieser Erfahrung verfügen wir über einzigartiges Know-how und eine führende Position in der Branche. Der Markt für People-Flow-Management ist jedoch schnelllebig und wird ständig von neuen Marktteilnehmern bedrängt. Anders ausgedrückt: Es ist keine Branche, in der man sich auf seinen Lorbeeren ausruhen kann.
Unser anhaltender Erfolg steht in direktem Zusammenhang mit einer starken und talentierten Forschungs- und Entwicklungsabteilung, die auf dem Gebiet der Computer Vision führend ist. Dieses Team und die gesamte Xovis-Gruppe müssen nicht nur darüber nachdenken, was getan werden kann, sondern auch, warum es getan werden sollte.
Normalerweise gehen wir an diese Fragen mit einer weißen Weste heran und arbeiten uns von der Herausforderung zur besten Lösung vor. Das haben wir auch hier getan und eine Reihe von Technologien - darunter LiDAR und CCTV - in Betracht gezogen, bevor wir uns für die 3D-Stereovisionstechnologie entschieden haben.
Von diesem Punkt an haben wir in Zusammenarbeit mit Synaptics den PF-Sensor in mehreren Iterationen über mehrere Jahre hinweg von Grund auf neu entwickelt. Durch die Ausführung fortschrittlicher Computer-Vision-Modelle direkt auf dem Sensor bietet die PF-Serie Personenzählung und -verfolgung in Echtzeit und reduziert so Latenzzeiten, Bandbreitenanforderungen und die Komplexität der Infrastruktur.
Hätten wir geglaubt, dass handelsübliche Technologie ausreicht, um die Herausforderungen zu lösen, denen die Sensoren der PF-Serie begegnen, hätten wir uns viel Zeit sparen können. Die Wahrheit ist jedoch, dass dies nicht der Fall ist, und wir sind nicht bereit, Abstriche zu machen, nur um etwas Neues auf den Markt zu bringen. Mit diesem Ansatz stehen wir nicht immer ganz oben auf der Liste der Unternehmen, die Wert auf Neuheiten legen, aber das war nie unser Ziel.
Was ist KI im Personalflussmanagement? Edge-KI im Personenflussmanagement bedeutet, dass KI-gestützte Computer-Vision-Modelle direkt auf intelligenten Sensoren ausgeführt werden, um die Personenzählung und -verfolgung in Echtzeit zu ermöglichen, ohne von der Cloud-Verarbeitung abhängig zu sein.
Partner am Rande
"Die PF-Serie ist ein klarer Beweis für integrierte Edge-KI. Durch die Vereinheitlichung von KI-Rechenleistung, Bildverarbeitungsbeschleunigung und Systemsteuerung auf dem Astra SL1680 haben wir Echtzeit-Bildverarbeitung am Edge ermöglicht - und Xovis beweist diese Architektur im Produktionsmaßstab."
-Vikram Gupta, SVP & GM, Edge Compute & Connectivity Division, Synaptics.
Um eine neue, bahnbrechende Technologie auf den Markt zu bringen, sind viele bewegliche Teile erforderlich. Mit dem PF hatte Xovis das große Glück, eine starke Verbindung zu Synaptics aufzubauen.
Die SoC-Technologie von Synaptics bietet ein fantastisches Kosten-Rechen-Verhältnis, weshalb wir sie für die PF-Plattform ausgewählt haben, aber Xovis erhielt auch während des gesamten Entwicklungsprozesses wertvolle Unterstützung von dem Unternehmen. Starke Edge-KI-Partnerschaften wie diese beschleunigen die Innovation auf dem gesamten Markt. Die PF-Serie demonstriert, wie Edge AI die großflächige Analytik verändern kann, indem sie Bildverarbeitung im Produktionsmaßstab direkt auf intelligenten Sensoren bereitstellt.
Warum ist Edge AI für Flughäfen und den Einzelhandel so wichtig? Edge AI ermöglicht schnellere Analysen, niedrigere Infrastrukturkosten, verbesserten Datenschutz und skalierbaren Einsatz in großen Bereichen wie Flughafenterminals und Einzelhandelsflächen.
Ein breiterer Horizont
Großflächige Analysen im Einzelhandel und im Flughafenmanagement sind nicht neu, aber eine nahtlose Abdeckung mit fast 60 % weniger Sensoren ist möglich, weil die fortschrittliche Edge-KI-Verarbeitung eine breitere, intelligentere Sensorabdeckung ermöglicht.
Für das Passagierflussmanagement an Flughäfen ermöglicht Edge AI sofortige Analysen auf dem Gerät, die die Optimierung von Warteschlangen, die Ressourcenzuweisung und den Terminalbetrieb unterstützen, ohne dass sensible Daten an die Cloud gesendet werden müssen. In Einzelhandelsumgebungen unterstützt die KI-gestützte Personenzählung die Analyse der Besucherzahlen, die Überwachung der Auslastung und die Optimierung der Ladenleistung in Echtzeit.
Die PF passt perfekt zu der in den letzten Jahren entstandenen Schnittmenge aus technologischen Möglichkeiten und der Nachfrage der Branche. Wir bei Xovis freuen uns darauf, mehr Unternehmen, Organisationen, Einzelhändler und Flughäfen dabei zu unterstützen, ihre Ziele im Bereich der physischen Analyse auf kosteneffizientere Weise zu erreichen.
Mit der PF haben wir die perfekte Plattform für die Entwicklung der nächsten Generation von KI-gestützten, bildverarbeitungsbasierten Tools. Einige Funktionen, die sich bereits in der Entwicklung befinden, sind in Bezug auf die gewonnenen Erkenntnisse so transformativ, dass es für Unternehmen zunächst schwer zu glauben ist, was jetzt möglich ist. Das Potenzial ist bemerkenswert, und wir freuen uns darauf, diese neuen Möglichkeiten mit weiteren Unternehmen zu erkunden.
Stichworte: | People Flow Management | PF-Serie | Computer Vision | Echtzeitanalyse | Intelligente Sensoren |
TransportationMichael Westermann Discusses APC Trends
- Transport
Michael Westermann spricht über APC-Trends
Use cases, TransportVerbesserung der Sicherheit im öffentlichen Nahverkehr mit objektiven Daten