Schätzung des wahrgenommenen Alters

Einkaufsverhalten und Produktpräferenzen unterscheiden sich je nach Altersgruppe. Um Trends innerhalb dieser Gruppen zu erkennen und gezielt zu nutzen, benötigen Unternehmen ein präzises, datenschutzkonformes Profil der Besucher – sei es in einem klassischen Warenhaus oder in einem temporären Pop-up-Store.

Exakte Statistiken zum Altersprofil potenzieller Kunden können den Unterschied zwischen Verkaufserfolg und mäßiger Performance ausmachen. Entsprechend hoch ist die Nachfrage nach präzisen demografischen Daten. Doch manuelles Zählen ist fehleranfällig und aufdringlich, Videoüberwachung birgt Datenschutzrisiken, und LiDAR-Punktwolken lassen sich schwer validieren.

Datengetriebene Unternehmen – im Handel oder darüber hinaus –, die das Verhalten unterschiedlicher Altersgruppen verstehen möchten, brauchen ein automatisiertes System, das präzise Echtzeitdaten liefert, ohne gegen Datenschutzvorgaben oder gesellschaftliche Erwartungen zu verstoßen.

Xovis-Sensoren erkennen das wahrgenommene Alter von Besuchern innerhalb eines repräsentativen Bereichs mit hoher Genauigkeit. Diese Fähigkeit basiert auf fortschrittlichen Machine-Learning-Algorithmen. Die KI-Erweiterung:

• Erkennt automatisch die Anzahl und das geschätzte Alter aller Personen im Erfassungsbereich des Sensors
• Erfasst statistische Daten, die auf einem KPI-Dashboard visualisiert werden können
• Ermöglicht bei Bedarf die nachträgliche Verifizierung von Besucherzahlen und demografischen Daten

Die KI-basierten Xovis-Sensoren verfügen über integrierte Rechenleistung – die Algorithmen laufen direkt auf dem Gerät, ohne externe Datenverarbeitung.

Zuverlässig und sicher liefern Xovis-Sensoren Einzelhändlern und Entscheidern datenschutzkonforme Informationen, die fundierte Entscheidungen ermöglichen.