Verbessertes Gästeerlebnis durch KI-Besucher-Management
In den letzten 10 Jahren gab es große technologiegetriebene Veränderungen und einige bemerkenswerte Störungen in der Art und Weise, wie Gäste Hotels finden, buchen und in ihnen übernachten. Die jüngsten Fortschritte im Bereich der künstlichen Intelligenz und des maschinellen Lernens deuten darauf hin, dass auch in der Hotelbranche ein tiefgreifender Wandel wahrscheinlich ist und unmittelbar bevorsteht.
Generative KI ist und wird mit Sicherheit den Gästeservice in Hotels verändern, aber die Bandbreite der KI-, ML- und IoT-Anwendungen in der Hotelbranche ist enorm. Ein Bereich, der für viele Hoteliers von Interesse ist, ist die Rolle von KI-gestützten Lösungen bei der Verbesserung von Betrieb, Wartung und Nachfrageprognosen für Dienstleistungen im Hotel.
Von Robotern betriebene Hotels?
Hotels sind keineswegs immun gegen den Arbeitskräftemangel, der in vielen Branchen herrscht. Und wie andere auch suchen viele große und kleine Hotelbetriebe nach automatisierten, intelligenten Lösungen für ihre Prozesse vor Ort.
Diese Lösungen finden sich bereits in App-basierten Check-ins, reibungslosen Einzelhandelskonzessionen und Software für die Buchung von Hoteldienstleistungen. Die Gästetypen unterscheiden sich selbst im selben Hotel, und die Hoteliers müssen stets einen Ausgleich zwischen den Serviceerwartungen der Gäste - die bei Geschäfts- und Freizeitreisenden sehr unterschiedlich sind - und den Kosten finden. Einfach ausgedrückt: Manche Reisende haben kein Problem damit, nie einen Hotelangestellten zu sehen; andere erwarten vielleicht keine Verwöhnung, wollen aber jemanden, mit dem sie reden können.
Die konkurrierenden Gästeerwartungen werden die Kosteneinsparungen, die durch die Automatisierung von gästeorientierten Dienstleistungen erzielt werden können, für viele Hotels begrenzen. Viele andere setzen auf eine vollständige Automatisierung, die kosten- und zeitbewusste Reisende nur allzu gerne akzeptieren.
Diese Trends ändern jedoch nichts an der Tatsache, dass Hotels ressourcenintensive Betriebe sind, die nach wie vor Personal für Arbeiten benötigen, die sich nicht so einfach durch KI ersetzen lassen - zum Beispiel die Zimmer- und Gebäudereinigung.
Steigende Gästeerwartungen, sinkende Betriebskosten
KI wird Hoteliers dabei helfen, den Wert ihrer Ressourcen, einschließlich Personal und Infrastruktur, zu maximieren, indem sie riesige Mengen relevanter Daten in ein neuronales System integriert, das optimale Entscheidungen treffen kann - etwas, das bereits heute bei der Preisgestaltung eingesetzt wird. Hotels würden gerne dasselbe tun, basierend auf dem, was vor Ort passiert.
Die Erfassung genauer, objektiver und anonymer Daten über das Besucherverhalten in Hotels wird den Betreibern helfen, die Kosten erheblich zu senken und gleichzeitig das Gästeerlebnis zu verbessern. Intelligente Gebäudelösungen, die bereits zur Optimierung von Arbeitsplätzen, z. B. in Bürogebäuden, eingesetzt werden, bergen ein erhebliches Potenzial für Hotels.
Das Verständnis von Belegungstrends kann beispielsweise die iterative Planung von Heiz- und Kühlungsplänen und die Verteilung der Zimmer unterstützen und so die Energiekosten senken, indem der Energieverbrauch mit der tatsächlichen Nachfrage der Gäste verknüpft wird. Oder man kann den Gästen über eine App in Echtzeit die Auslastung von Hoteldienstleistungen wie Spa oder Pool mitteilen und so die Unzufriedenheit der Gäste vermeiden, wenn diese bei ihrer Ankunft feststellen, dass ein Bereich für ihren Geschmack zu voll oder zu leer ist.
Es gibt fast unendlich viele Möglichkeiten, objektive Daten zu nutzen, um die Leistung und das Kostenprofil von Hotels zu verbessern, und die oben genannten Anwendungsfälle sind erst der Anfang.
Xovis und die Hotels der Zukunft
Das steigende Interesse an intelligenten Gebäudelösungen, die Eigentümern und Gebäudemanagern helfen können, den Wert von Immobilien im Einzelhandel, in Büros und im Gesundheitswesen zu maximieren, ist beeindruckend und ermutigend. Es spiegelt das wachsende Vertrauen in die Kraft der Entscheidungsfindung auf der Grundlage objektiver Daten wider. Auch in der Hotelbranche wächst das Interesse.
In einem kürzlichen Gespräch mit einer Gruppe von Hoteliers diskutierten ein Gebäudemanagement-Spezialist und ich darüber, wie Besucher- und Belegungsdaten integriert werden können, um mit Hilfe neuronaler Netze Strategien zur Optimierung der Zimmerverteilung und des Energieverbrauchs zu entwickeln - ein Verfahren, das bereits in Bürogebäuden eingesetzt wird. Es war großartig zu sehen, wie die Teilnehmer der Veranstaltung, die vom FutureHotel-Projekt, einer Forschungsgruppe des renommierten deutschen Fraunhofer-Instituts, ausgerichtet wurde, mit Begeisterung eine breite Palette hypothetischer Anwendungsfälle diskutierten - von denen die meisten realisierbar waren - und einige Kosteneinsparungsberechnungen durchführten, die einen bleibenden Eindruck hinterließen.
Mein sprechender Kollege brachte die aktuelle Situation am besten auf den Punkt, als er sagte: "Wir sind nicht mehr weit von der Zukunft entfernt, in der KI wirklich einen echten Mehrwert bietet und dabei hilft, Kosten und Energieverbrauch zu sparen, indem einfach ein paar Systeme auf einer Plattform verbunden werden, die direkt an ein von KI verwaltetes Gebäudesystem angeschlossen ist." Mit anderen Worten: Die KI-Zukunft für Hotels ist bereits da.
Stichworte: | Automatisierung | KI | Belegung | Passagiere | Gästeerlebnis | Hotels |
