In der Warteschlange: Erkennung und Vorhersage an Flughäfen
Herausforderung
Unstrukturierte Warteschlangen sind für Flughäfen mehr als nur ein Ärgernis; sie können die betriebliche Effizienz, das Kostenmanagement und die Umsatzgenerierung erheblich beeinträchtigen. Betreiber, die sich auf die Verbesserung des Passagiererlebnisses konzentrieren, benötigen präzise Echtzeitdaten, um Warteschlangen genau zu identifizieren, sobald sie entstehen. Um die Level of Service (LoS)-Ziele zu erreichen, benötigen die Betreiber ein zuverlässiges Datenerfassungssystem, das Folgendes kann:
wertvolle Erkenntnisse über Überläufe und Engpässe liefern
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Sammeln Sie genaue Daten darüber, wie viele Personen sich in einer Warteschlange befinden.
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KPIs für einzelne Warteschlangen messen
Reduzierung der Sicherheitswartezeiten um 10%
10% Reduced Waiting Time
Lösung
Ein System zur Steuerung des Fahrgastflusses (Passenger Flow Management System, PFMS), das mit genauen, objektiven Daten arbeitet, kann automatisch Situationen erkennen, in denen sich Warteschlangen in unstrukturierten Bereichen bilden. Um Warteschlangensituationen, die die Zufriedenheit der Fahrgäste gefährden, effektiv zu lösen, muss ein PFMS mit präzisen Live-Daten arbeiten.
Durch die Umwandlung der erfassten Daten in klare KPIs werden die Abteilungsleiter und das zuständige Personal über Folgendes informiert:
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Länge der Warteschlangen und Wartezeiten
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Passagieraufkommen und Durchsatz pro Schalter
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Anzahl der abgefertigten Passagiere
Das Upgrade von Xovis' On-Premises-Lösung auf den verwalteten AERO-Service wird dem Carrasco International Airport helfen, Wartezeiten zu reduzieren und den Passagierdurchsatz zu verbessern.
Vorteile
Die genaue Messung von Wartezeiten in unstrukturierten und strukturierten Bereichen ermöglicht es den Betreibern,:
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Optimieren Sie das Warteschlangenmanagement an unvorhersehbaren Orten
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Schnelles Reagieren auf Situationen auf der Grundlage von Echtzeitdaten
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Verbesserte Ressourcenplanung und Schreibtischzuweisung auf der Grundlage historischer Daten
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