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    3. Messung der Interaktionszeit: Optimierung des Kundenservices
    Store employee assisting customer at checkout counter in modern retail shop
    Use cases, Retail

    Messung der Interaktionszeit: Optimierung des Kundenservices

    Die Messung der Kundeninteraktionszeiten hilft Unternehmen bei der Festlegung von Servicestandards, die den Umsatz steigern
    Download Use Case

    Herausforderung

    Im Einzelhandel ist das Serviceniveau ausschlaggebend für den Umsatz. Aus diesem Grund arbeiten Unternehmen hart daran, zu verhindern, dass Service-Level-Ausfälle den Umsatz und die Markenwahrnehmung beeinträchtigen.

    Unternehmen, die sich dieser Risiken bewusst sind, legen intern oder extern definierte Servicestandards fest, deren Einhaltung von den Mitarbeitern erwartet wird. Doch wie können Einzelhändler überprüfen, ob diese Standards auch eingehalten werden? Es gibt verschiedene Methoden zur Erfassung dieser Daten, darunter Umfragen und Online-Bewertungen, und auch deren Zuverlässigkeit ist unterschiedlich.

    Da Service von Natur aus subjektiv ist, bevorzugen Unternehmen in der Regel KPIs, die auf objektiven Daten basieren. Daher setzen viele Unternehmen auf die Messung der Interaktionszeit zwischen Besuchern und Personal, um Servicelücken zu ermitteln und optimale Servicezeiten zu bestimmen.

    Um als effektiver KPI zu dienen, der die Unternehmensziele unterstützt, müssen Interaktionszeitmessungen sein:

    • Icon

      Präzise und datenschutzkonform

    • Icon

      Verfügbar in Echtzeit und historisch

    • Icon

      Kosteneffiziente Erfassung

    • Retail store featuring promotional displays and a modern, branded design.

      VodafoneZiggo optimiert die Personalplanung mit Xovis Data

      Für genaue Besucherzählungen an über 100 Einzelhandelsstandorten in den Niederlanden nutzte VodafoneZiggo die PFM Intelligence-Plattform mit Echtzeitdaten von Xovis' 3D-Sensoren.
      Weiterlesen

    Lösung

    Eine genaue Messung der Interaktionen zwischen Kunden und Mitarbeitern beginnt mit der Feststellung, wer als Mitarbeiter in Frage kommt. Nur eine fortschrittliche, bildbasierte Datenerfassungstechnologie kann diese Aufgabe konsistent und zuverlässig erfüllen.

    Bei früheren Systemen mussten die Mitarbeiter spezielle Ausweise oder Ortungsgeräte tragen. Moderne bildverarbeitungsbasierte Systeme können nun Mitarbeiter anhand ihres Standorts innerhalb eines Raums, z. B. hinter einem Serviceschalter, identifizieren. Sobald die Mitarbeiter identifiziert sind, können die Interaktionszeiten gemessen werden, indem ihre Nähe zu Kunden oder Besuchern verfolgt wird. Die Messungen können auf verschiedene Weise erfasst werden:

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      Innerhalb vordefinierter Servicezonen, wie z. B. Zahlungszonen

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      An Orten, die typischerweise von Personal besetzt sind, wie z. B. Sicherheitspersonal an Eingängen

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      In offenen Umgebungen, in denen eine kontinuierliche Personalverfolgung möglich ist

    Bald person in a navy blazer and white shirt, facing the camera against a bright, softly blurred office background.

    Wir haben festgestellt, dass eines der Hauptprobleme darin bestand, die richtige und effektive Personalplanung nicht nur im Hinblick auf Kosteneinsparungen, sondern auch im Hinblick auf das allgemeine Kundenerlebnis festzulegen.

    Milan Morávek Leiter Vertrieb und Kundendienst, 02

    Vorteile

    Neben der Messung der "Zeit bis zur Bedienung", auch bekannt als Wartezeit, ist die Messung der Interaktionszeiten zwischen Kunden, Fahrgästen oder Besuchern und dem Personal ein bewährtes Mittel:

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      Optimieren Sie Interaktionen: Festlegen von Benchmarks für Servicezeiten, die eine höhere Kundenbewertung unterstützen

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      Verbesserung der Leistung der Mitarbeiter: Identifizierung von Dienstleistungslücken, die Aufmerksamkeit erfordern

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      Unterstützung von Servicevereinbarungen: Überwachung der Einhaltung von Service Level Agreements (SLAs) und Aufzeigen von verbesserungswürdigen Bereichen

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    Zusätzliche Anwendungsfälle im Einzelhandel

    A dynamic retail complex features supermarkets, clothing stores, and transport hubs with bustling activity.
    • Reibungsloser Checkout

      Automatisierung hilft, den Kundenfluss auszugleichen und Verluste in den Selbstbedienungszonen zu vermeiden

    • Kundenbindung messen

      Die Messung der Verweildauer der Kunden in den Geschäften kann den Absatz von Produkten mit höheren Gewinnspannen steigern

    • Verbesserung des Ladenlayouts

      Genaue Daten zum Ladenverkehr helfen Einzelhändlern, Layout und Produktplatzierung zu optimieren

    • Ansicht Richtung

      Einzelhändler können ihre Umsätze steigern, indem sie die Aufmerksamkeit in den Geschäften messen

    • Kundenzählung

      Optimales Personal und Layout hängen von Echtzeitdaten zur Kundenbindung ab

    • Angebotsoptimierung

      Einzelhändler, die ihre Warengruppenmanager unterstützen wollen, wenden sich an die Technik

    • Echtzeit-Warteschlangenanalyse

      Einzelhändler brauchen ein robustes Warteschlangenmanagementsystem, um Reibungspunkte zu beseitigen

    • Warteschlangen Prävention

      Warteschlangen können zu einem kostspieligen Reibungspunkt für den stationären Einzelhandel werden

    • Umsatzsteigerung mit demografischen Daten

      Das Wissen um geschlechtsspezifische Einkaufstrends hilft Einzelhändlern, ihre Ressourcen zu optimieren.

    • Kundenorientierte Personalzuweisung

      Einzelhändler brauchen ein robustes Warteschlangenmanagementsystem, um Reibungspunkte zu beseitigen

    • Mitarbeiterausschluss und Verkaufsleistung

      Echtzeit-KPIs helfen Einzelhändlern, ihre Leistung an allen Standorten zu optimieren

    • Nutzungsbasierte Reinigung

      Intelligenter Einzelhandel erfordert intelligente Reinigung, um das Kundenerlebnis zu verbessern

    • Analytik für Gruppeneinkäufe

      Einkaufsgewohnheiten ändern sich mit dem Unternehmen und helfen dem Einzelhandel, den Umsatz zu steigern

    • Schaufensteranalyse

      Die Verfolgung der Erfassungsraten von Schaufensterkäufern kann die Leistung des Geschäfts steigern

    Weitere Ressourcen

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