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    3. Schätzung des offensichtlichen Alters und dynamischer Einzelhandel
    Xovis shopper using interactive digital display inside retail store.
    Use cases, Retail

    Schätzung des offensichtlichen Alters und dynamischer Einzelhandel

    Der stationäre Einzelhandel nutzt aktuelle, datenschutzkonforme demografische Daten, um das Einkaufserlebnis im Laden zu verbessern
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    Herausforderung

    Den Kunden zu verstehen ist die erste Regel für den Erfolg im Einzelhandel. Der stationäre Einzelhandel verlässt sich in der Regel auf Opt-in-Belohnungsprogramme, um demografische Daten zu erfassen. Die meisten dieser Programme werden erst am Verkaufsort aktiviert - nachdem der Einkauf abgeschlossen ist. Das bedeutet, dass Einzelhändler wertvolle Gelegenheiten verpassen, ihren Umsatz in Echtzeit zu steigern, was sie gegenüber ihren Online-Konkurrenten benachteiligt.

    Um maßgeschneiderte, reaktionsschnelle Erlebnisse in den Geschäften zu bieten und die nächste Generation des dynamischen Marketings zu unterstützen, benötigen traditionelle Einzelhändler:

    • Icon

      Genaue demografische Daten in Echtzeit

    • Icon

      Segmentierung auf der Grundlage des offensichtlichen Alters der Besucher

    • Icon

      Konsistente und aktuelle Qualitätsdaten zur Unterstützung automatisierter Prozesse

    • Retail store featuring promotional displays and a modern, branded design.

      VodafoneZiggo optimiert die Personalplanung mit Xovis Data

      Für genaue Besucherzählungen an über 100 Einzelhandelsstandorten in den Niederlanden nutzte VodafoneZiggo die PFM Intelligence-Plattform mit Echtzeitdaten von Xovis' 3D-Sensoren.
      Weiterlesen

    Lösung

    Eine Vision-basierte In-Store-Analyselösung ist eine bewährte Methode zur Verbesserung der Ladenleistung in Echtzeit. Wenn Sensoren, die eine solche Lösung unterstützen, in der Lage sind, demografische Daten in Echtzeit zu erfassen, können Einzelhändler tiefere Einblicke gewinnen.

    Die modernsten Sensoren der Branche können automatisch und genau:

    • Icon

      Schätzung des Alters der Besucher, die sich im Erfassungsbereich des Sensors aufhalten, in Echtzeit

    • Icon

      Bereitstellung einer Reihe von demografischen Statistiken, einschließlich Schätzung des Geschlechts, des sichtbaren Alters und der Unterscheidung zwischen Erwachsenen und Kindern

    • Icon

      Identifizierung von Objekten im Geschäft, wie z. B. Rollstühle und Einkaufswagen, die den Personenfluss und den Umsatz beeinflussen

    Image of Michel Lamie, emphasizing his professional role and achievements in his industry.

    In der schnelllebigen Einzelhandelsbranche ist die Genauigkeit der Daten nicht verhandelbar. PFM Intelligence verlässt sich auf die fortschrittlichen 3D-Stereovisionssensoren von Xovis, um präzise Analysen zu gewährleisten. So können wir durchgängig aussagekräftige, datengestützte Erkenntnisse liefern, die das Kundenerlebnis verbessern und das Wachstum fördern.

    Michel L'Amie COO, PFM Intelligence

    Vorteile

    Daten darüber, welche Bereiche oder Produkte bei verschiedenen demografischen Segmenten am besten abschneiden, helfen Einzelhändlern, kostspielige Testphasen zu verkürzen.

    Apparent Age Estimation unterstützt Prozesse, die genaue Echtzeitdaten erfordern, einschließlich:

    • Icon

      Dynamische In-Store-Marketing-Displays

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      Faktenbasierte Personalzuweisung

    • Icon

      Produktplatzierung, die auf bestimmte Altersgruppen abzielt

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    Zusätzliche Anwendungsfälle im Einzelhandel

    A dynamic retail complex features supermarkets, clothing stores, and transport hubs with bustling activity.
    • Reibungsloser Checkout

      Automatisierung hilft, den Kundenfluss auszugleichen und Verluste in den Selbstbedienungszonen zu vermeiden

    • Kundenbindung messen

      Die Messung der Verweildauer der Kunden in den Geschäften kann den Absatz von Produkten mit höheren Gewinnspannen steigern

    • Verbesserung des Ladenlayouts

      Genaue Daten zum Ladenverkehr helfen Einzelhändlern, Layout und Produktplatzierung zu optimieren

    • Ansicht Richtung

      Einzelhändler können ihre Umsätze steigern, indem sie die Aufmerksamkeit in den Geschäften messen

    • Kundenzählung

      Optimales Personal und Layout hängen von Echtzeitdaten zur Kundenbindung ab

    • Angebotsoptimierung

      Einzelhändler, die ihre Warengruppenmanager unterstützen wollen, wenden sich an die Technik

    • Echtzeit-Warteschlangenanalyse

      Einzelhändler brauchen ein robustes Warteschlangenmanagementsystem, um Reibungspunkte zu beseitigen

    • Warteschlangen Prävention

      Warteschlangen können zu einem kostspieligen Reibungspunkt für den stationären Einzelhandel werden

    • Umsatzsteigerung mit demografischen Daten

      Das Wissen um geschlechtsspezifische Einkaufstrends hilft Einzelhändlern, ihre Ressourcen zu optimieren.

    • Kundenorientierte Personalzuweisung

      Einzelhändler brauchen ein robustes Warteschlangenmanagementsystem, um Reibungspunkte zu beseitigen

    • Mitarbeiterausschluss und Verkaufsleistung

      Echtzeit-KPIs helfen Einzelhändlern, ihre Leistung an allen Standorten zu optimieren

    • Nutzungsbasierte Reinigung

      Intelligenter Einzelhandel erfordert intelligente Reinigung, um das Kundenerlebnis zu verbessern

    • Analytik für Gruppeneinkäufe

      Einkaufsgewohnheiten ändern sich mit dem Unternehmen und helfen dem Einzelhandel, den Umsatz zu steigern

    • Schaufensteranalyse

      Die Verfolgung der Erfassungsraten von Schaufensterkäufern kann die Leistung des Geschäfts steigern

    Weitere Ressourcen

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