Schätzung des offensichtlichen Alters und dynamischer Einzelhandel
Herausforderung
Den Kunden zu verstehen ist die erste Regel für den Erfolg im Einzelhandel. Der stationäre Einzelhandel verlässt sich in der Regel auf Opt-in-Belohnungsprogramme, um demografische Daten zu erfassen. Die meisten dieser Programme werden erst am Verkaufsort aktiviert - nachdem der Einkauf abgeschlossen ist. Das bedeutet, dass Einzelhändler wertvolle Gelegenheiten verpassen, ihren Umsatz in Echtzeit zu steigern, was sie gegenüber ihren Online-Konkurrenten benachteiligt.
Um maßgeschneiderte, reaktionsschnelle Erlebnisse in den Geschäften zu bieten und die nächste Generation des dynamischen Marketings zu unterstützen, benötigen traditionelle Einzelhändler:
Genaue demografische Daten in Echtzeit
Segmentierung auf der Grundlage des offensichtlichen Alters der Besucher
Konsistente und aktuelle Qualitätsdaten zur Unterstützung automatisierter Prozesse
Lösung
Eine Vision-basierte In-Store-Analyselösung ist eine bewährte Methode zur Verbesserung der Ladenleistung in Echtzeit. Wenn Sensoren, die eine solche Lösung unterstützen, in der Lage sind, demografische Daten in Echtzeit zu erfassen, können Einzelhändler tiefere Einblicke gewinnen.
Die modernsten Sensoren der Branche können automatisch und genau:
Schätzung des Alters der Besucher, die sich im Erfassungsbereich des Sensors aufhalten, in Echtzeit
Bereitstellung einer Reihe von demografischen Statistiken, einschließlich Schätzung des Geschlechts, des sichtbaren Alters und der Unterscheidung zwischen Erwachsenen und Kindern
Identifizierung von Objekten im Geschäft, wie z. B. Rollstühle und Einkaufswagen, die den Personenfluss und den Umsatz beeinflussen

In der schnelllebigen Einzelhandelsbranche ist die Genauigkeit der Daten nicht verhandelbar. PFM Intelligence verlässt sich auf die fortschrittlichen 3D-Stereovisionssensoren von Xovis, um präzise Analysen zu gewährleisten. So können wir durchgängig aussagekräftige, datengestützte Erkenntnisse liefern, die das Kundenerlebnis verbessern und das Wachstum fördern.
Vorteile
Daten darüber, welche Bereiche oder Produkte bei verschiedenen demografischen Segmenten am besten abschneiden, helfen Einzelhändlern, kostspielige Testphasen zu verkürzen.
Apparent Age Estimation unterstützt Prozesse, die genaue Echtzeitdaten erfordern, einschließlich:
Dynamische In-Store-Marketing-Displays
Faktenbasierte Personalzuweisung
Produktplatzierung, die auf bestimmte Altersgruppen abzielt
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Zusätzliche Anwendungsfälle im Einzelhandel
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Reibungsloser Checkout
Automatisierung hilft, den Kundenfluss auszugleichen und Verluste in den Selbstbedienungszonen zu vermeiden
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Kundenbindung messen
Die Messung der Verweildauer der Kunden in den Geschäften kann den Absatz von Produkten mit höheren Gewinnspannen steigern
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Verbesserung des Ladenlayouts
Genaue Daten zum Ladenverkehr helfen Einzelhändlern, Layout und Produktplatzierung zu optimieren
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Ansicht Richtung
Einzelhändler können ihre Umsätze steigern, indem sie die Aufmerksamkeit in den Geschäften messen
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Kundenzählung
Optimales Personal und Layout hängen von Echtzeitdaten zur Kundenbindung ab
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Angebotsoptimierung
Einzelhändler, die ihre Warengruppenmanager unterstützen wollen, wenden sich an die Technik
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Echtzeit-Warteschlangenanalyse
Einzelhändler brauchen ein robustes Warteschlangenmanagementsystem, um Reibungspunkte zu beseitigen
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Warteschlangen Prävention
Warteschlangen können zu einem kostspieligen Reibungspunkt für den stationären Einzelhandel werden
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Umsatzsteigerung mit demografischen Daten
Das Wissen um geschlechtsspezifische Einkaufstrends hilft Einzelhändlern, ihre Ressourcen zu optimieren.
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Kundenorientierte Personalzuweisung
Einzelhändler brauchen ein robustes Warteschlangenmanagementsystem, um Reibungspunkte zu beseitigen
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Mitarbeiterausschluss und Verkaufsleistung
Echtzeit-KPIs helfen Einzelhändlern, ihre Leistung an allen Standorten zu optimieren
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Nutzungsbasierte Reinigung
Intelligenter Einzelhandel erfordert intelligente Reinigung, um das Kundenerlebnis zu verbessern
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Analytik für Gruppeneinkäufe
Einkaufsgewohnheiten ändern sich mit dem Unternehmen und helfen dem Einzelhandel, den Umsatz zu steigern
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Schaufensteranalyse
Die Verfolgung der Erfassungsraten von Schaufensterkäufern kann die Leistung des Geschäfts steigern