Messung des Engagements im physischen Einzelhandel
Herausforderung
Die Formel zur Steigerung der Konversionsraten ist bekannt: die richtigen Produkte zur richtigen Zeit vor den richtigen Kunden platzieren. Diese Formel gilt auch für das Marketing im Einzelhandel - und ist dort ebenso schwierig umzusetzen.
Im physischen Einzelhandel beruhen Layout-Optimierung und In-Store-Marketing noch zu oft auf Intuition und nicht auf Daten. Eine granulare Echtzeit-Messung des Besucherengagements - über Unterkategorien und Kategorien hinweg sowie als Reaktion auf das In-Store-Marketing - hat für den stationären Einzelhandel jedoch nach wie vor oberste Priorität, insbesondere für diejenigen, die den Wettbewerbsabstand zum E-Commerce verringern möchten.
Die Erfassung von datenschutzkonformen Messungen des Besucherengagements lag aus verschiedenen Gründen lange Zeit außerhalb der Reichweite von Einzelhändlern:
Hohe Installationskosten für große Lösungen in Geschäften
Sensoren mit begrenzter Verarbeitungsleistung oder unterentwickelten Modellen
Zeitverzögerungen, die die Reaktionsfähigkeit von dynamischen Prozessen in den Geschäften beeinträchtigen
Lösung
Die Integration von Blickrichtungsvektoren in eine Analyselösung kann eine Herausforderung sein. Aus diesem Grund verwenden fortschrittliche visuelle Datenerfassungsgeräte eine geräteinterne Datenverarbeitung, um zu berechnen, wie lange ein Besucher aktiv auf einen bestimmten Bereich schaut.
Dieser oft als Aufmerksamkeitsmetrik bezeichnete Ansatz ist einfacher zu implementieren und verbessert die Zuverlässigkeit der Daten, da versehentliche Blicke oder die ohne Kaufabsicht verbrachte Zeit ausgeschlossen werden. Aufmerksamkeitsmetriken sind für traditionelle Einzelhändler von Vorteil, wenn:
Das Gerät verfügt über eine ausreichende Verarbeitungskapazität, um zuverlässige Messungen zu gewährleisten.
Verzögerungszeiten schränken den Nutzen für dynamische Prozesse, wie z. B. gezieltes In-Store-Marketing, nicht ein.
Echtzeit- und historische Daten werden in sekundengenauen Schritten aufgezeichnet

Wir wussten, dass die objektiven Daten aus unseren Geschäften dazu beitragen könnten, Tests zu verkürzen und das Engagement zu steigern. Der PF von Xovis half uns, unseren Ansatz der datenbasierten Entscheidungsfindung zu stärken und zu erweitern, was mit den zuverlässigen KPIs der Viametrics-Lösung einfacher ist.
Vorteile
In einer globalen Wirtschaft, in der Unternehmen und Produkte um Millisekunden der Kundenaufmerksamkeit konkurrieren, spielt die Messung der Aufmerksamkeit eine entscheidende Rolle:
Optimierung des Ladenlayouts und der Produktplatzierung, Verringerung der mit langen Testphasen verbundenen Kosten
Ermöglichung von dynamischem In-Store-Marketing durch Auslösen von Aktionen auf der Grundlage von Echtzeit-Aufmerksamkeitsdaten und demografischen Daten
Verbesserung des Personaleinsatzes und der Personalplanung durch Positionierung von Mitarbeitern in Bereichen mit hoher Aufmerksamkeit und Anpassung der Dienstpläne an die Nachfrage
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Zusätzliche Anwendungsfälle im Einzelhandel
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Reibungsloser Checkout
Automatisierung hilft, den Kundenfluss auszugleichen und Verluste in den Selbstbedienungszonen zu vermeiden
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Kundenbindung messen
Die Messung der Verweildauer der Kunden in den Geschäften kann den Absatz von Produkten mit höheren Gewinnspannen steigern
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Verbesserung des Ladenlayouts
Genaue Daten zum Ladenverkehr helfen Einzelhändlern, Layout und Produktplatzierung zu optimieren
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Ansicht Richtung
Einzelhändler können ihre Umsätze steigern, indem sie die Aufmerksamkeit in den Geschäften messen
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Kundenzählung
Optimales Personal und Layout hängen von Echtzeitdaten zur Kundenbindung ab
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Angebotsoptimierung
Einzelhändler, die ihre Warengruppenmanager unterstützen wollen, wenden sich an die Technik
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Echtzeit-Warteschlangenanalyse
Einzelhändler brauchen ein robustes Warteschlangenmanagementsystem, um Reibungspunkte zu beseitigen
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Warteschlangen Prävention
Warteschlangen können zu einem kostspieligen Reibungspunkt für den stationären Einzelhandel werden
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Umsatzsteigerung mit demografischen Daten
Das Wissen um geschlechtsspezifische Einkaufstrends hilft Einzelhändlern, ihre Ressourcen zu optimieren.
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Kundenorientierte Personalzuweisung
Einzelhändler brauchen ein robustes Warteschlangenmanagementsystem, um Reibungspunkte zu beseitigen
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Mitarbeiterausschluss und Verkaufsleistung
Echtzeit-KPIs helfen Einzelhändlern, ihre Leistung an allen Standorten zu optimieren
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Nutzungsbasierte Reinigung
Intelligenter Einzelhandel erfordert intelligente Reinigung, um das Kundenerlebnis zu verbessern
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Analytik für Gruppeneinkäufe
Einkaufsgewohnheiten ändern sich mit dem Unternehmen und helfen dem Einzelhandel, den Umsatz zu steigern
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Schaufensteranalyse
Die Verfolgung der Erfassungsraten von Schaufensterkäufern kann die Leistung des Geschäfts steigern