Window-Shopping-Analysen zur Optimierung der Erfassungsquoten
Unabhängig von der Jahreszeit ist die Kundenfrequenz - der Prozentsatz der Passanten, die ein Geschäft betreten - eine wichtige Kennzahl für Einzelhändler, die die Kundenbindung und den Umsatz verbessern möchten. Die genaue Messung der Passantenfrequenz durch die Überwachung der Bereiche außerhalb des Geschäfts wird für Einzelhändler, die faktenbasierte Entscheidungen treffen möchten, immer mehr zur gängigen Praxis.
Schaufensteranalyse
Der Song (How Much Is) That Doggie in the Window? aus dem Jahr 1953 ist vielleicht das deutlichste (und eingängigste) Beispiel für die Wirkung von Schaufenstern. Darin beschreibt die Sängerin Patti Page, wie eine Schaufensterdekoration mit einem schwanzwedelnden Hund einen potenziellen Kunden in das Geschäft lockt, damit er weitere Informationen über den Preis und die Konditionen des Produkts einholt.
Für Einzelhändler, die sich auf Schaufensterdekorationen verlassen, um Interesse zu wecken - von Modemarken bis hin zu Elektrowerkzeugen -, kann es einen großen Einfluss auf die Rentabilität haben, wenn sie wissen, wie sie Passanten einen Schritt näher an einen Kauf heranführen können. Wie bei Änderungen des Layouts im Geschäft ist das Testen ein wesentlicher Bestandteil, um Schaufensterauslagen zu finden, die die Aufmerksamkeit der Kunden effektiv auf sich ziehen.
Alle Tests im Einzelhandel sind mit Opportunitätskosten verbunden. Die Minimierung dieser Kosten ist eines der Hauptziele von Einzelhändlern, die mit einer Verhaltensanalyselösung als Teil einer datengesteuerten Strategie arbeiten. Dies ist auch der Grund, warum sich Einzelhändler für ein automatisiertes, robustes Besucher-Tracking-System entscheiden.
Genaue KI-gesteuerte Demografie
Die Messung der Erfassungsraten ist recht einfach: Zählen Sie jede Person, die an einem Geschäft vorbeikommt, und teilen Sie sie durch diejenigen, die es betreten. Die Schwierigkeit in der Praxis besteht darin, eine Lösung zu implementieren, die vorbeigehende Menschenmengen genau zählen kann, insbesondere in Bereichen mit dichtem Fußgängerverkehr.
Mehrere Einzelhändler verwenden CCTV-Kameras für Sicherheitszwecke innerhalb und außerhalb der Verkaufsräume. Leider ist die Genauigkeit dieser Kameras selten so hoch, dass sie für strategische Entscheidungen herangezogen werden können. Geringe Genauigkeit und potenzielle Probleme mit dem Datenschutz sind jedoch nur einige der Mängel, die die Technologie für die Analyse von Schaufensterbummeln ungeeignet machen.
Das Fehlen von robusten KI-Funktionen ist ein weiterer Nachteil, der Einzelhändlern umfassende Einblicke in die Zusammensetzung der Passanten und deren Interaktion mit den Schaufenstern vorenthalten kann. Zu wissen, wie viele Passanten vorbeigegangen sind und wie viele von ihnen das Geschäft betreten haben, ist ein Minimum. Zu wissen, wie die Passanten geschlechtsspezifisch zusammengesetzt sind, worauf sie sich konzentriert haben und wie lange sie sich mit einer Auslage beschäftigt haben, bevor sie das Geschäft betreten haben, sind Erkenntnisse, die Einzelhändler nutzen können, um die Abläufe innerhalb und außerhalb des Geschäfts zu optimieren.
Gehen Sie nach draußen
Die Messung der Erfassungsraten ist bereits Teil der Verhaltensanalysestrategie für viele verschiedene Arten von Einzelhandelsgeschäften, einschließlich Einkaufszentren im Innen- und Außenbereich.
Wenn eine Analyselösung in einem Einkaufszentrum eingesetzt wird, kann sie einen klaren und präzisen Überblick darüber geben, wo und wann die Besucher einkaufen. Die Betreiber von Einkaufszentren können die Daten nutzen, um das Sicherheits- oder Reinigungspersonal anzupassen oder um andere Einzelhändler in einen bestimmten Bereich des Zentrums zu locken.
Dank Fortschritten bei der Wetterfestigkeit ist die genaue Zählung der Besucher auf Freiflächen in allen vier Jahreszeiten viel einfacher und zuverlässiger. Xovis hat bei der Entwicklung seines Allwetter-Sensormodells eng mit Einzelhändlern zusammengearbeitet, die sich auf die Erfassungsraten konzentrieren, ein lichtverzerrungsbeständiges Datenerfassungsgerät, das eine Reihe von Anwendungsfällen unterstützt.
Unabhängig davon, ob es sich um einen Innen- oder Außenbereich handelt, kann die Positionierung einer Datenerfassungslösung im Außenbereich eines Geschäfts auch eine gute Möglichkeit sein, die Effektivität von Digital Signage zu überprüfen. Die Messung, wie lange und wie viele Passanten zu welchen Zeiten oder an welchen Tagen mit der digitalen Beschilderung interagieren, ist ebenfalls eine gute Möglichkeit, das Marketingbudget zu maximieren.
Viele Einzelhändler verlagern ihre Analyselösung bereits von der Tür - die hauptsächlich zur Messung der Konversionsraten verwendet wird - auf die Etage, wo sie wertvollere und komplexere KPIs messen können. Und eine wachsende Zahl von Einzelhändlern geht auf der Suche nach Metriken, die das Layout optimieren, die Testkosten begrenzen und mehr Umsatz generieren können, auch von der Tür zur Etage nach draußen.
Accurate AI-Driven Demographics
Measuring capture rates is quite straightforward: Count every person who passes in front of a storefront and divide by those who enter. The difficulty in practice is deploying a solution that can accurately count passing crowds, especially in areas with dense foot traffic flows.
Several retailers use CCTV for security purposes inside and outside retail locations. Unfortunately, these cameras rarely have a level of accuracy that can be relied on for strategic decision-making. But low accuracy and potential privacy issues are just a few shortcomings that make the technology ill-equipped for window shopping analytics.
The lack of robust AI features is another drawback, one that can deprive retailers of rich insights into the makeup of passersby and how they engage with window displays. Knowing how many people passed and how many of those entered is a minimum; knowing the gender breakdown of passersby, at which point they focused, and how long they engaged with a display before entering the store are insights retailers can use to optimize operations in and outside the store.
Take it Outside
Measuring capture rates is already part of the behavior analytics strategy for many different types of brick-and-mortar retail types, including indoor and outdoor shopping centers.
When deployed throughout an indoor shopping center, an analytics solution can give a clear and precise view of where and when visitors are shopping. Mall operators can use the data to adjust security or cleaning staff or to attract other retailers to a particular region of the center.
Thanks to advances in weatherproofing, accurately counting visitors in open air spaces in all four seasons is much easier and more reliable. Xovis worked closely with retailers focused on capture rates when developing its all-weather sensor model, a light-distortion-resistant data capture device supporting a range of use cases.
Whether an indoor or outdoor shopping space, positioning a data capture solution on a shop’s exterior can also be a good way to check the effectiveness of digital signage. Measuring how long and how many passersby interact with digital signage and at what times or days is also a great way to maximize marketing budgets.
Many retailers are already moving their analytics solution from the door—mainly used for measuring conversion rates—to the floor, where they can measure more valuable and complex KPIs. And a growing number are also going from door-to-floor to outside-the-door in search of metrics that can optimize layout, limit testing costs, and generate more revenue.
Tags: | Einzelhandel | KI-gesteuert |Erfassungsraten | KPI | Einkaufsfläche | Konversionsraten
