Was Xovis an der EuroCIS 2024 gefallen hat
Unsere Einzelhandelsfachleute verließen die Messe Düsseldorf begeistert von der wachsenden Rolle objektiver Echtzeitdaten in einer sich schnell verändernden Branche. In den letzten Jahren hat sich der Ansatz der Verhaltensanalyse weiterentwickelt, und der Übergang der Branche von einfachen Ein- und Ausgangszählungen zu komplexeren und aufschlussreicheren Anwendungsfällen scheint an Dynamik zu gewinnen.
"Es war hervorragend, so viele Menschen und so viel Energie auf der diesjährigen EuroCIS zu sehen. Die Marktperspektive zur Nutzung von In-Store Behavior Analytics ist viel ausgereifter, und wir hatten großartige Interaktionen mit Einzelhändlern, die wirklich wissen, was sie in Bezug auf Genauigkeit und Zuverlässigkeit brauchen, um ihre Ziele zu erreichen", sagte Anne Wyder, Xovis' VP of Channel Sales.
Xovis begrüßte fast 1.500 Besucher an seinem Stand 2024! Die meisten von ihnen waren auf der Suche nach robuster Datenerfassungstechnologie, die fortschrittliche In-Store-Analyseprojekte unterstützt. Das hat uns sehr gefallen, aber es gab auch viele andere Dinge, die uns in Deutschland glücklich gemacht haben.
DerBalanceakt der Diebstahlprävention
Heutzutage ist es fast unmöglich, eine Einzelhandelsveranstaltung zu besuchen, ohne über die Bemühungen zur Eindämmung von Warenschwund zu sprechen. Das ist nicht verwunderlich, wenn man bedenkt, dass Kriminalität die Branche Milliarden kostet und zu einer erheblichen Belastung für das Wohlbefinden der Mitarbeiter geworden ist.
Die verschiedenen Regionen stehen vor unterschiedlichen Herausforderungen im Zusammenhang mit kriminellem Verhalten, aber die globale Branche wartet nicht auf ein Patentrezept, das es vielleicht nie geben wird. Stattdessen verfolgen sie mehrere Ansätze, um Verluste durch Diebstahl zu verringern.
Diese Bemühungen müssen mit den Erwartungen der Kunden hinsichtlich der Reibungsverluste in den Geschäften in Einklang gebracht werden. Die Einzelhändler experimentieren mit verschiedenen Reibungsgraden und suchen nach einem System, das ein gesundes Gleichgewicht zwischen Kundenerlebnis und Sicherheitsbedenken herstellt.
Echtzeitdaten stehen im Mittelpunkt dieser Diskussionen, denn jede automatisierte Lösung, die die Sicherheit verbessern und gleichzeitig die Reibungsverluste begrenzen soll, erfordert genaue Daten mit nominellen Verzögerungszeiten. Ein gängiges, am Markt erprobtes Beispiel für diese Lösung sind Sensoren, die in Selbstbedienungsbereichen eingesetzt werden.
"Der Self-Checkout soll die Personalbesetzung steuern und die mit Warteschlangen verbundenen Reibungen reduzieren. Es ist auch ein Bereich mit einem hohen Schwundpotenzial. Strategien zur Verbesserung des Sicherheitsprofils von Self-Checkout-Bereichen waren ein heißes Thema auf der diesjährigen EuroCIS", so Pascal von Burg, Product Manager Retail bei Xovis.
Xovis ist dafür bekannt, dass es genaue, objektive Daten liefert, die Einzelhändler nutzen können, um die Überwachung von Check-out-Prozessen zu automatisieren. In Düsseldorf demonstrierten unsere Fachleute gerne, wie Analyselösungen, die die hochpräzisen Sensoren des Unternehmens nutzen, Einzelhändlern helfen können, den Warenschwund zu bekämpfen.
Tiefer gehen mit Deep Learning
KI hat gerade Konjunktur. Xovis konzentriert sich seit über einem Jahrzehnt auf die Entwicklung intelligenter und leistungsfähigerer Edge-Processing-Geräte und ist nach wie vor führend im Angebot von Einzelhändlern für die Erkennung von KI-gestützten Attributen.
Die Nutzung dieser Attribute, um sich ein vollständiges Bild von den Besuchern zu machen, bevor eine Transaktion abgeschlossen wird, ist nur eine Möglichkeit, wie KI den Einzelhändlern hilft, die Abläufe in den Geschäften zu verbessern. Die Einblicke, die die Attribute liefern können, motivieren Einzelhändler auch dazu, Analyselösungen von der Tür weg und tiefer in den Laden hinein zu verlegen.
"Der stationäre Handel ist mit Zählungen an der Tür vertraut, und diese sind, wenn sie korrekt sind, wichtig. Aber immer mehr Geschäfte, vor allem in den USA, wollen besser verstehen, was im Laden passiert. Die Messung von Dingen wie Demografie, Verweildauer und Abbruch von Warteschlangen - alles möglich mit Xovis-Sensoren - kann ein effektiver Weg sein, um die Leistung zu verbessern, und das hat sich in Deutschland wirklich gezeigt", kommentiert Matthew Gialdo, VP North American Sales.
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