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    3. Qué significa la serie PF para la gestión del flujo de personas

    Qué significa la serie PF para la gestión del flujo de personas

    17/03/2026
    Blog, Transportation
    3 min
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    Hace unos años, antes de que la IA se convirtiera en un tema de las cenas familiares y mucho antes de que la mayoría de la gente se preguntara qué significaba "agentic", en Xovis nos dimos cuenta de que existía una oportunidad irresistible dentro de un reto importante para el sector.

    Las capacidades del sistema en chip (SoC) de líderes del sector como Synaptics avanzaban rápidamente. Al mismo tiempo, crecía el interés mundial por soluciones de análisis físico rentables, a medida que más sectores empezaban a reconocer el valor de los análisis en tiempo real y los gemelos digitales.

    En ese momento, Xovis se enfrentaba a dos caminos claros. El primero consistía en desarrollar nuevas funciones para nuestros sensores de la serie PC. Estos sensores ya eran el hardware preferido del sector para el recuento y seguimiento precisos de personas, pero su plataforma requeriría un esfuerzo significativo para soportar las capacidades de gran área que habíamos previsto. La segunda opción era volver a la mesa de dibujo y diseñar una nueva solución de hardware que aprovechara las tecnologías emergentes para satisfacer la demanda de análisis físicos avanzados.

    Si hubiéramos elegido la primera opción, probablemente no estaría escribiendo esto ahora. En lugar de eso, optamos por hacer lo que siempre hemos hecho: desarrollar herramientas punteras basadas en IA que simplifican y rentabilizan la gestión de los flujos de personas. A continuación explicamos el cómo y el porqué de la FP.

    Empezar desde cero

    La serie PF es un sensor de gestión de flujo de personas con inteligencia artificial diseñada para ofrecer recuento y seguimiento de personas en tiempo real directamente en el dispositivo. El término "Edge AI" hace referencia a la inteligencia artificial que se ejecuta en el propio sensor, lo que permite un procesamiento avanzado de la visión por ordenador sin depender de una infraestructura en la nube.

    Xovis lleva más de 15 años desarrollando sensores específicos para la gestión del flujo de personas. Gracias a esa experiencia, contamos con unos conocimientos únicos y una posición de liderazgo en el sector. Sin embargo, la gestión del flujo de personas es un mercado en rápida evolución, con nuevos actores que buscan constantemente la innovación. Dicho de otro modo: no es un sector en el que uno pueda dormirse en los laureles.

    Nuestro éxito continuado está directamente relacionado con la existencia de un departamento de I+D sólido y con talento, que está a la vanguardia de la visión por ordenador. Ese equipo, y todo el grupo Xovis, no sólo tiene que pensar en lo que puede hacerse, sino también en por qué debe hacerse.

    Solemos plantearnos estas cuestiones como una pizarra en blanco, partiendo del reto hasta llegar a la mejor solución. En este caso hicimos lo mismo y estudiamos una serie de tecnologías, como LiDAR y CCTV, antes de decantarnos, una vez más, por la tecnología de estereovisión 3D.

    A partir de ahí, y en colaboración con Synaptics, construimos el sensor PF desde cero en varias iteraciones a lo largo de varios años. Al ejecutar modelos avanzados de visión por ordenador directamente en el sensor, la serie PF ofrece recuento y seguimiento de personas en tiempo real, reduciendo la latencia, los requisitos de ancho de banda y la complejidad de la infraestructura.

    Si pensáramos que la tecnología estándar es adecuada para resolver los problemas que abordan los sensores de la serie PF, nos habríamos ahorrado mucho tiempo. Pero la verdad es que no lo es, y no estamos dispuestos a recortar gastos sólo para sacar algo nuevo al mercado. Este enfoque no siempre nos sitúa a la cabeza de la lista de empresas que priman la novedad, pero ese nunca ha sido nuestro objetivo.

    ¿Qué es la IA periférica en la gestión del flujo de personas? La IA periférica en la gestión del flujo de personas se refiere a la ejecución de modelos de visión por ordenador basados en IA directamente en sensores inteligentes, lo que permite el recuento y seguimiento de personas en tiempo real sin depender del procesamiento en la nube.

    Socios en la periferia

    "La serie PF es una prueba clara de la IA integrada en Edge. Al unificar el cómputo de IA, la aceleración de visión y el control del sistema en Astra SL1680, habilitamos la visión en tiempo real en el Edge, y Xovis está probando esa arquitectura a escala de producción."

    -Vikram Gupta, vicepresidente senior y director general de la división Edge Compute & Connectivity de Synaptics.

    Llevar al mercado una tecnología nueva e innovadora implica muchas piezas móviles. En el caso del FP, Xovis tuvo la gran suerte de forjar una sólida conexión con Synaptics.

    La tecnología SoC de Synaptics ofrece una fantástica relación coste-computación, razón por la que la seleccionamos para la plataforma PF, pero Xovis también recibió una orientación inestimable de la empresa durante todo el proceso de desarrollo. Asociaciones sólidas como ésta aceleran la innovación en todo el mercado. La serie PF demuestra cómo la inteligencia artificial en los bordes puede transformar el análisis de grandes áreas ofreciendo procesamiento de visión a escala de producción directamente en sensores inteligentes.

    ¿Por qué es importante la IA periférica para los aeropuertos y el comercio minorista? La IA en los bordes permite realizar análisis más rápidos, reducir los costes de infraestructura, mejorar la privacidad de los datos y escalar el despliegue en grandes áreas, como terminales de aeropuertos y espacios comerciales.

    Un horizonte más amplio

    La analítica de grandes áreas en los sectores minorista y de gestión aeroportuaria no es algo nuevo, pero es posible lograr una cobertura perfecta con casi un 60% menos de sensores gracias a que el procesamiento avanzado de edge AI permite una cobertura de sensores más amplia e inteligente.

    Para la gestión del flujo de pasajeros en los aeropuertos, la IA en los bordes permite realizar análisis inmediatos en el dispositivo que respaldan la optimización de colas, la asignación de recursos y las operaciones de la terminal sin enviar datos confidenciales a la nube. En entornos minoristas, el recuento de personas basado en inteligencia artificial permite realizar análisis de afluencia, controlar la ocupación y optimizar el rendimiento de las tiendas en tiempo real.

    La FP encaja perfectamente en la intersección de las capacidades tecnológicas y la demanda del sector que ha surgido en los últimos años. Y en Xovis estamos encantados de ayudar a más empresas, más organizaciones, más minoristas y más aeropuertos a alcanzar sus objetivos de análisis físico de una manera más rentable.

    Con la FP, disponemos de la plataforma perfecta para desarrollar la próxima generación de herramientas basadas en visión e impulsadas por IA. Algunas de las funciones que ya se están desarrollando son tan transformadoras en cuanto a la información que ofrecen que, en un principio, a las empresas les costará creer lo que ya es posible. El potencial es extraordinario y nos entusiasma explorar estas nuevas capacidades con más empresas".

    PF Man Adventures Estudio de caso de innovación de Synaptics

    Etiquetas: | Gestión de flujo de personas Serie PF Visión por ordenador Análisis en tiempo real Sensores inteligentes

    Portrait of friendly smiling person with dark hair, trimmed beard and blue shirt.
    Christian Studer

    Christian Studer, cofundador y consejero delegado de Xovis, es un experto en operaciones de terminales reconocido por su pericia en la resolución de intrincados problemas de utilización de recursos en aeropuertos. Con formación en ingeniería electrónica y telecomunicaciones, Christian fundó Xovis para aprovechar su profundo conocimiento de la dinámica aeroportuaria. Centrado inicialmente en el papel de la empresa en el segmento aeroportuario, más tarde encabezó la entrada de Xovis y su crecimiento impulsado por la innovación en el segmento minorista. En 2024, Christian regresó a las operaciones diarias como CEO, reintegrando sus amplios conocimientos aeroportuarios en la estrategia central de la organización.

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