Estimación de la edad aparente

Los comportamientos de compra y las preferencias de producto varían según los grupos de edad. Para aprovechar las tendencias de estos grupos es necesario disponer de un perfil preciso y que respete la privacidad de los visitantes de un espacio determinado, ya sea una sala de exposición tradicional de unos grandes almacenes o un espacio comercial emergente.

Unas estadísticas precisas sobre la edad de los clientes potenciales pueden marcar la diferencia entre el éxito del comercio minorista y un rendimiento por debajo de lo esperado, razón por la cual la demanda de datos demográficos precisos es elevada. Por desgracia, el recuento manual es invasivo e inexacto, las cámaras de vídeovigilancia son un problema de privacidad y las nubes de puntos de LiDAR son difíciles de verificar.

Las empresas impulsadas por los datos, ya sean minoristas o de otro tipo, que deseen comprender el comportamiento de los visitantes de diferentes grupos de edad necesitan un sistema automatizado que pueda proporcionar datos precisos en tiempo real sin ofender las normas o expectativas de privacidad.

Los sensores Xovis detectan automáticamente la edad aparente de los visitantes dentro de un rango representativo con un alto grado de precisión. La extensión AI es el resultado de algoritmos avanzados de aprendizaje automático:

• Cuenta y estima automáticamente la edad aparente de cualquier persona que pase dentro de la vista del sensor.
• Los datos estadísticos se registran y se pueden comunicar en un cuadro de mandos de KPI
• El recuento de visitantes y los datos demográficos pueden verificarse posteriormente, si es necesario.

Los sensores Xovis basados en IA son dispositivos de procesamiento integrados, lo que significa que los algoritmos se ejecutan en el dispositivo sin necesidad de potencia de procesamiento externa.

Fiables y seguros, los sensores Xovis proporcionan a los gerentes y ejecutivos del sector minorista los datos que necesitan para tomar mejores decisiones.