Schweizerische Post modernisiert Multi-Service-Umgebung mit Hilfe von Besucherdaten
Eine kosteneffiziente In-Store-Analyselösung von ASE, die auf den von den großflächigen PF-Sensoren von Xovis erfassten Daten basiert, hilft der Schweizerischen Post, ein kundenfreundliches Erlebnis in einer modernen Multi-Service-Umgebung zu bieten. Die Fallstudie der Schweizerischen Post bietet einen genaueren Blick auf die Herausforderungen und Vorteile und wie:
Datenschutzkonforme Daten werden zur Optimierung der Besucherströme in einem 610 m² großen Mehrzweckraum verwendet
-
Aggregierte und überprüfbare Daten verbessern die Leistung in Selbstbedienungsbereichen
-
Erkenntnisse über das Engagement der Besucher werden genutzt, um das Serviceniveau in einem hybriden kommerziellen Bereich zu erhöhen
Um das volle Potenzial der Sihlpost-Filiale auszuschöpfen, müssen wir zunächst verstehen, wie sich die Menschen in diesem Raum bewegen und interagieren. Die ASE-Lösung gibt uns die Sicherheit, auf der Grundlage klarer KPIs zu handeln - was dank der Xovis PF-Series-Sensoren möglich ist.
Jetzt herunterladen
Füllen Sie die nachstehenden Felder aus, um sofortigen Zugang zu erhalten.
Verwandte Fallstudien
Sehen Sie sich weitere Fallstudien an
Mehr Umsatz dank flächendeckender Tracking-Lösungen
Optimierung des Merchandising mit Unterkategorie-Analysen
6% higher conversion rate
Luxusmöbel und Einzelhandel - Genauigkeit bei der Personenzählung
Use cases, RetailEin neuer Category Manager: In-Store-Analytik
Use cases, RetailHeat Maps im Einzelhandel: Das Verständnis von Interessenzonen
Use cases, RetailIntelligente Reinigung für intelligenten Einzelhandel