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    3. En la cola: Detección y predicción en los aeropuertos
    Queue detection and prediction at airports: people in line, digital overlay.
    Use cases, Airport

    En la cola: Detección y predicción en los aeropuertos

    Los operadores aeroportuarios pueden eliminar la necesidad de hacer preguntas del tipo "¿Está usted en la cola?" detectando con precisión las colas y respondiendo a ellas antes de que se conviertan en un problema.
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    Desafío

    Las zonas de colas desestructuradas son más que una molestia para los aeropuertos; pueden suponer un lastre importante para la eficacia operativa, la gestión de costes y la generación de ingresos. Los operadores centrados en mejorar la experiencia de los pasajeros necesitan datos precisos y en tiempo real para identificar con exactitud las colas a medida que surgen. Para cumplir los objetivos de nivel de servicio (LoS), los operadores necesitan un sistema de captura de datos fiable que pueda:

    • Icon

      Proporcionar información valiosa sobre desbordamientos y cuellos de botella

    • Icon

      Recopilar datos precisos sobre cuántos hay en una cola

    • Icon

      Medir los KPI de cada cola

    • BER airport case study infographic with terminal layout and passenger flow data.

      Reducción del tiempo de espera en seguridad en un 10%.

      Para reducir los tiempos de espera y controlar los costes de RR.HH., el aeropuerto de Berlín-Brandemburgo (BER) utiliza los datos de Xovis para la mensajería dinámica y soluciones automatizadas sólidas.
      10% Reduced Waiting Time
      Leer más

    Solución

    Un sistema de gestión del flujo de pasajeros (PFMS) que funcione con datos precisos y objetivos puede detectar automáticamente situaciones de formación de colas en zonas de espera no estructuradas. Para resolver eficazmente las situaciones de formación de colas que ponen en riesgo la satisfacción de los pasajeros, un PFMS debe trabajar con datos precisos en tiempo real.

    La conversión de los datos capturados en KPI claros mantiene informados a los jefes de planta y al personal pertinente sobre:

    • Icon

      Longitud de las colas y tiempos de espera

    • Icon

      Índices de salida de pasajeros y rendimiento por mostrador

    • Icon

      Número de pasajeros procesados

    A man in business attire stands with crossed arms in a bright indoor space with columns.

    La actualización de la solución local de Xovis al servicio gestionado AERO ayudará al Aeropuerto Internacional de Carrasco a reducir los tiempos de espera y mejorar el flujo de pasajeros.

    Federico Cabrera Director de Operaciones y Experiencia del Cliente, Aeropuertos Uruguay

    Ventajas

    Medir con precisión los tiempos de espera en zonas estructuradas y no estructuradas permite a los operadores:

    • Icon

      Optimice la gestión de colas en lugares impredecibles

    • Icon

      Responder rápidamente a situaciones basadas en datos en tiempo real

    • Icon

      Mejorar la planificación de recursos y la asignación de puestos de trabajo basándose en datos históricos

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