Los minoristas salvan con datos la brecha entre los boomers y la generación alfa
El problema con los "Millennials geriátricos"
Boomers. Gen X. Millennials. Gen Z. ¡Gen Alpha! ¡Generación Beta! Todos ellos tienen diferentes estrategias y expectativas para la experiencia de compra en el interior -bueno, quizás no la Gen Beta, todavía. Pero incluso si los minoristas pudieran saber la edad exacta de todos los que entran en la tienda, eso podría no ser muy útil. ¿Por qué? Porque las generaciones son demarcaciones un tanto arbitrarias, con puntos de partida y de llegada que no siempre reflejan con exactitud los sentimientos personales.
Los "Millennials geriátricos", aquellos nacidos cerca pero fuera de los límites de 1981-96, son un buen ejemplo de este reto. En cuanto a la edad, estos compradores pueden encajar perfectamente en el territorio de la Generación X, pero su estilo de compra y sus intereses son probablemente muy diferentes. Por ejemplo, pueden estar menos interesados en comprar camisetas de los Smiths.
Por qué importa la edad aparente
Lo que realmente importa a los minoristas tradicionales es la edad aparente del visitante, es decir, cómo expresa una persona su edad. La edad aparente ofrece pistas sobre los intereses y estilos de compra, y es un dato demográfico que los minoristas están dispuestos a aprovechar.
Detectar con precisión la edad aparente de los clientes sin recopilar datos biométricos, sin vulnerar los derechos de privacidad y simplemente utilizando algoritmos de aprendizaje automático puede sonar futurista, pero ya está ocurriendo hoy en día.
¿Cómo se ve eso en la práctica? Los casos de uso son muchos, pero uno de los más interesantes es el marketing dinámico en tienda: anuncios en tiempo real que responden a la edad aparente del visitante.
Esto es importante porque el éxito del cliente en el comercio minorista está ligado a la personalización. Una tienda que entiende las diferencias entre grupos de clientes puede ajustar las promociones, la señalización y el diseño para mejorar la satisfacción y aumentar el éxito comercial. Un compromiso dinámico y basado en datos significa que los clientes no sólo se sienten vistos, sino también apoyados en su viaje de compras.
Promociones dinámicas, información que respeta la privacidad
Las promociones son más eficaces cuando son oportunas, relevantes y personalizadas. Ahí es donde entran en juego la estimación de la edad y otros datos demográficos. Al conocer en tiempo real quién está en la tienda, los minoristas pueden ajustar la señalización digital y las ofertas para que se adapten mejor a las preferencias de los distintos grupos de edad. Tanto si se trata de destacar productos de rápida rotación para la Generación Z como de promocionar productos de primera calidad para los Baby Boomers, el mensaje adecuado en el momento oportuno facilita la toma de decisiones del cliente.
La demanda de los minoristas de estadísticas demográficas en tiempo real que respeten la privacidad ha sido un factor motivador para muchas de las funciones que Xovis ha desarrollado para sus sensores basados en IA. La nueva extensión de estimación de edad aparente amplía la cartera de atributos de personas de Xovis, que ya incluye la estimación de la expresión de género, el recuento de grupos y la diferenciación entre adultos y niños, así como la detección de objetos.
Cuando se utilizan conjuntamente, estas herramientas ayudan a los minoristas a mejorar y automatizar los procesos en tienda de forma adaptada al perfil de sus visitantes. Se trata de entender a su cliente, sin duda la primera regla del comercio minorista, de una forma nueva y poderosa. Y todos ganan: las empresas crecen y los clientes se sienten comprendidos, valorados y respetados.
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