Estimación de la edad aparente y comercio dinámico
Desafío
Comprender al cliente es la primera regla del éxito en el sector minorista. Los minoristas tradicionales suelen basarse en planes de recompensas opcionales para captar datos demográficos. La mayoría de estos programas se activan en el punto de venta, una vez finalizada la compra. Esto significa que los minoristas pierden valiosas oportunidades de aumentar las ventas en tiempo real, lo que les sitúa en desventaja frente a sus competidores en línea.
Para ofrecer experiencias personalizadas y receptivas en la tienda y potenciar la próxima generación de marketing dinámico, los minoristas tradicionales necesitan:
Datos demográficos precisos y en tiempo real
-
Segmentación basada en la edad aparente de los visitantes
-
Datos de calidad, coherentes y en tiempo real para impulsar los procesos automatizados
VodafoneZiggo optimiza la planificación de personal con Xovis Data
Solución
Una solución de análisis en tienda basada en la visión es un método probado para mejorar el rendimiento de las tiendas en tiempo real. Cuando los sensores que soportan una solución de este tipo son capaces de capturar datos demográficos en tiempo real, los minoristas pueden obtener información más detallada.
Los sensores más avanzados del sector pueden capturar datos de forma automática y precisa:
-
Estimación en tiempo real de la edad de los visitantes que pasan por la zona de cobertura del sensor
-
Proporcionar una serie de estadísticas demográficas, incluida la estimación del sexo, la estimación de la edad aparente y la diferenciación entre adultos y niños.
-
Identificar los objetos de la tienda, como sillas de ruedas y carros de la compra, que influyen en el flujo de personas y en las ventas.
En el vertiginoso sector minorista, la precisión de los datos no es negociable. PFM Intelligence confía en los avanzados sensores de estereovisión 3D de Xovis para garantizar la precisión de los análisis, lo que nos permite ofrecer de forma sistemática datos de gran impacto que mejoran la experiencia del cliente e impulsan el crecimiento.
Ventajas
Los datos sobre qué áreas o productos funcionan mejor con diferentes segmentos demográficos ayudan a los minoristas a acortar los costosos periodos de prueba.
Apparent Age Estimation es compatible con procesos que requieren datos precisos en tiempo real, entre ellos:
-
Expositores dinámicos de marketing en tienda
-
Asignación de personal basada en hechos
-
Colocación de productos dirigida a grupos de edad específicos
Descargar ahora
Acceda ahora a una versión gratuita en PDF del caso de uso
Otros casos de uso en el comercio minorista
-
Pago sin fricciones
La automatización ayuda a equilibrar el flujo de clientes y a evitar pérdidas en las zonas de autoservicio
-
Medir el compromiso del cliente
Medir el tiempo de permanencia de los clientes en la tienda puede aumentar las ventas de los productos con mayor margen.
-
Mejorar la distribución de la tienda
Los datos precisos sobre el tráfico en las tiendas ayudan a los minoristas a optimizar la distribución y la colocación de los productos.
-
Ver Dirección
Los minoristas pueden aumentar sus ingresos midiendo la atención en la tienda
-
Recuento de clientes
El personal y la distribución óptimos dependen de los datos en tiempo real sobre la participación de los clientes
-
Optimización del posicionamiento / surtido de productos
Los minoristas que quieren ayudar a su jefe de categoría recurren a la tecnología
-
Análisis de espera en tiempo real
Los minoristas necesitan un sólido sistema de gestión de colas para eliminar los puntos de fricción
-
Evitar la formación de colas
Hacer cola puede convertirse en un costoso punto de fricción para los minoristas tradicionales.
-
Aumentar las ventas con datos demográficos
Conocer las tendencias de compra específicas de cada sexo ayuda a los minoristas a optimizar sus recursos.
-
Asignación de personal centrada en el cliente
Los minoristas necesitan un sólido sistema de gestión de colas para eliminar los puntos de fricción
-
Exclusión del personal y rendimiento de las ventas
Los KPI en tiempo real ayudan a los minoristas a optimizar el rendimiento en todos los establecimientos
-
Limpieza basada en el uso
El comercio inteligente requiere una limpieza inteligente para mejorar la experiencia del cliente
-
Análisis de compras en grupo
Los hábitos de compra cambian con la empresa, lo que ayuda a los minoristas a aumentar las ventas
-
Análisis de escaparates
El seguimiento de los índices de captación de clientes en los escaparates puede mejorar el rendimiento de la tienda
Case studies, RetailRecuento exacto de personas en una tienda de bicicletas
Blog, RetailAmpliar la cesta de la compra con la tecnología minorista
Use cases, RetailMapas de calor en el comercio minorista: Comprender las zonas de interés