Mejorar las tasas de captación con análisis de escaparates
Independientemente de la temporada, el índice de captación -el porcentaje de transeúntes que entran en una tienda- es una métrica fundamental para los minoristas interesados en mejorar la participación y las ventas. Medir con precisión los índices de captación supervisando las zonas exteriores de una tienda se está convirtiendo en una práctica habitual para los minoristas comprometidos con la toma de decisiones basada en hechos.
Análisis de escaparates
La canción de 1953 (How Much Is) That Doggie in the Window? puede ser el ejemplo más claro (y pegadizo) del poder de los escaparates. En ella, la cantante Patti Page describe cómo un escaparate con un perro de cola ondulada atrae a un cliente potencial a la tienda para que solicite más información sobre el precio y las condiciones del producto.
Para los minoristas que cuentan con escaparates para despertar el interés -que pueden ser de marcas de moda o de herramientas eléctricas-, saber qué es eficaz para acercar a los transeúntes a la compra puede tener un gran impacto en la rentabilidad. Al igual que ocurre con los cambios de disposición en la tienda, las pruebas forman parte integrante de la creación de escaparates que capten eficazmente la atención de los compradores.
Todas las pruebas en el entorno minorista tienen un coste de oportunidad. Minimizar ese coste es uno de los principales objetivos de los minoristas que trabajan con una solución de análisis del comportamiento como parte de una estrategia basada en datos. También es la razón por la que los minoristas eligen un sistema de seguimiento de visitantes automatizado y robusto.
Datos demográficos precisos basados en IA
Medir las tasas de captura es bastante sencillo: Contar cada persona que pasa por delante de un escaparate y dividirlo por los que entran. En la práctica, la dificultad estriba en desplegar una solución que pueda contar con precisión las multitudes que pasan, especialmente en zonas con un denso flujo de tráfico peatonal.
Varios minoristas utilizan cámaras de vídeovigilancia con fines de seguridad dentro y fuera de los establecimientos. Por desgracia, estas cámaras rara vez tienen un nivel de precisión en el que se pueda confiar para la toma de decisiones estratégicas. Pero la baja precisión y los posibles problemas de privacidad son sólo algunas de las deficiencias que hacen que la tecnología no esté bien equipada para el análisis de escaparates.
La falta de funciones sólidas de inteligencia artificial es otro inconveniente, que puede privar a los minoristas de información valiosa sobre la composición de los transeúntes y su interacción con los escaparates. Saber cuántas personas han pasado y cuántas han entrado es un mínimo; conocer el desglose por sexo de los transeúntes, en qué punto se han centrado y cuánto tiempo han estado mirando un escaparate antes de entrar en la tienda son datos que los minoristas pueden utilizar para optimizar sus operaciones dentro y fuera de la tienda.
Fuera de la tienda
La medición de los índices de captación ya forma parte de la estrategia de análisis del comportamiento para muchos tipos diferentes de tiendas físicas, incluidos los centros comerciales interiores y exteriores.
Cuando se despliega en un centro comercial interior, una solución analítica puede ofrecer una visión clara y precisa de dónde y cuándo compran los visitantes. Los operadores del centro comercial pueden utilizar los datos para ajustar el personal de seguridad o limpieza o para atraer a otros minoristas a una zona concreta del centro.
Gracias a los avances en la protección contra la intemperie, el recuento preciso de visitantes en espacios al aire libre en las cuatro estaciones es mucho más fácil y fiable. Xovis trabajó en estrecha colaboración con minoristas centrados en las tasas de captura a la hora de desarrollar su modelo de sensor para todo tipo de clima, un dispositivo de captura de datos resistente a la distorsión de la luz que admite una amplia gama de casos de uso.
Ya se trate de un espacio comercial interior o exterior, colocar una solución de captura de datos en el exterior de una tienda también puede ser una buena forma de comprobar la eficacia de la señalización digital. Medir durante cuánto tiempo y cuántos transeúntes interactúan con la señalización digital y a qué horas o días es también una buena forma de maximizar los presupuestos de marketing.
Muchos minoristas ya están trasladando su solución analítica de la puerta -utilizada principalmente para medir las tasas de conversión- a la planta, donde pueden medir KPI más valiosos y complejos. Y un número cada vez mayor también está pasando de la puerta al suelo a la puerta exterior en busca de métricas que puedan optimizar el diseño, limitar los costes de las pruebas y generar más ingresos.
Accurate AI-Driven Demographics
Measuring capture rates is quite straightforward: Count every person who passes in front of a storefront and divide by those who enter. The difficulty in practice is deploying a solution that can accurately count passing crowds, especially in areas with dense foot traffic flows.
Several retailers use CCTV for security purposes inside and outside retail locations. Unfortunately, these cameras rarely have a level of accuracy that can be relied on for strategic decision-making. But low accuracy and potential privacy issues are just a few shortcomings that make the technology ill-equipped for window shopping analytics.
The lack of robust AI features is another drawback, one that can deprive retailers of rich insights into the makeup of passersby and how they engage with window displays. Knowing how many people passed and how many of those entered is a minimum; knowing the gender breakdown of passersby, at which point they focused, and how long they engaged with a display before entering the store are insights retailers can use to optimize operations in and outside the store.
Take it Outside
Measuring capture rates is already part of the behavior analytics strategy for many different types of brick-and-mortar retail types, including indoor and outdoor shopping centers.
When deployed throughout an indoor shopping center, an analytics solution can give a clear and precise view of where and when visitors are shopping. Mall operators can use the data to adjust security or cleaning staff or to attract other retailers to a particular region of the center.
Thanks to advances in weatherproofing, accurately counting visitors in open air spaces in all four seasons is much easier and more reliable. Xovis worked closely with retailers focused on capture rates when developing its all-weather sensor model, a light-distortion-resistant data capture device supporting a range of use cases.
Whether an indoor or outdoor shopping space, positioning a data capture solution on a shop’s exterior can also be a good way to check the effectiveness of digital signage. Measuring how long and how many passersby interact with digital signage and at what times or days is also a great way to maximize marketing budgets.
Many retailers are already moving their analytics solution from the door—mainly used for measuring conversion rates—to the floor, where they can measure more valuable and complex KPIs. And a growing number are also going from door-to-floor to outside-the-door in search of metrics that can optimize layout, limit testing costs, and generate more revenue.
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